风虎云龙深度学习GPU服务器提供大存储量，拥有高性能运算的能力。支持多块AMD、英伟达NVIDIA、英特尔IntelGPU显卡，提供出色的静音效果和完美的温控系统。服务于深度学习、科学计算、图形可视化、仿真测试、BIM、生命科学、医药研发、三维建模、冷冻电镜等多种场景。
风虎云龙科研服务器已入驻政府采购平台
https://home.zfcg.sh.gov.cn/eevees/search?isSupplier=0&q=风虎云龙
上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注于为科研院所和高校师生打造高性能GPU服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：
1.深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。
2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够长期稳定运行。
3.独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。
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拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。
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上海风虎信息技术有限公司是专业的科学计算服务器、工作站、集群供应商，提供深度学习训练、第一性原理计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、地震资料处理等科研方向软硬件整体解决方案。
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